建议用例工具

Mulready 分享了他针对特定用例使用的工具：

• 为了集思广益、构思事物、充实想法和创建大纲，他使用ChatGPT。
• 对于数据分析，尤其是大型数据集的分析，他更喜欢使用Google AI Studio 中的Gemini，因为上下文窗口非常大。
• 对于撰写电子邮件、销售页面副本、电子邮件序列以及任何其他内容，他喜欢使用Claude，但也在尝试使用Lex。
• 为了从多个来源（Google Docs、Google Slides、URL、YouTube 视频、音频文件和文本）创建单一主题知识库，他使用了NotebookLM。

管理你的期望

许多人犹豫不决，因为他们希望从一开始就得到完美的提示或实现。但这并非人工智能工作的本质。你必须乐于开始，然后不断测试和迭代你想要实现的目标。

这并非一朝一夕就能实现的。它需要持续不断的努力和实验。“允许自己尝试某件事的前五次不成功，”穆尔雷  viber 手机数据  迪建议道。

设置完毕后，暂时忘记它

请记住，测试并非一次性活动。AI 模型正在不断涌现、发展和改进，因此您必须定期将当前使用的内容与未来发展进行比较。ChatGPT 就是一个很好的例子。Mulready 指出，GPT-4o 模型“比 4.0 好太多了，而大多数人甚至都不知道这一点。”

5. 记录并委派流程

一旦您为优先任务建立了有效的 AI 增强工作流程，就该记录该流程并将其委  自然搜索流量的常见挑战  托给您团队中的某个人。

在您完成流程并取得良好效果后，您可以指派团队中的某个人接手。这种授权可以让您腾出时间处理优先级列表中的下一个事项，并重新开始规划流程。

为了有效地进行知识转移，Mulready 建议采用以下流程：

1. 录制您经历该过程的截屏视频；Mulready 更喜欢使用Loom来完成这一步，因为它有一个 SOP 博目录   选项，可以将屏幕上发生的事情转换成写得非常好的 SOP。
2. 在执行过程中与人员一起演练整个过程。
3. 让他们在您通话时 演示该过程。

通过此过程，他们可以参考您的录音、书面的 SOP 以及他们自己的录音以供遵循。

奖励：每季度审核您的进度

该框架一个经常被忽视的优势是能够衡量人工智能实施的长期影响。Mulready 建议每季度进行一次时间审计。这种定期评估可以量化人工智能实施工作所节省的时间和提高的生产力，从而强化该流程的价值。

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