如今，营销人员可以利用各种测试方法，从古老的 A/B 测试流程到利用机器学习功能的最新最棒的方法。然而，为了最大限度地发挥测试的价值，营销人员必须严格遵守其方法，不断学习、应用和改进。
虽然可以从任何单个测试中收集到有价值的兴趣点和知识，但营销人员应该记住，随着时间的推移，结果的组合通常可以从客户数据中提供最多的见解。最终，将这些结果应用于未来的行动和测试，最终为营销人员和企业带来复合红利。
但是，有无数因素可以影响数字营销测试，其中包括：
- 季节性
- 列表组成
- 一天中的时间
- 其他各种正在进行的营销活动
来自竞争对手的外部影响
例如，如果某人正在测试雨伞的折扣促销活动，那么在雨 whatsapp 号码数据 季和干燥的夏季进行测试的结果可能会有很大差异。或者，主要位于沙漠西南部（降雨较少）的受众与位于太平洋西北部（降雨频繁）的受众之间的结果可能会有所不同。同样的类比也适用于季节性服装、美容或化妆品或家居用品。
如果测试结果表明 20% 的雨伞折扣比加急送货优惠效果更好，那么结论可能是始终使用 20% 的优惠。但是，如果测试是在下雨后立即进行的，结果可能并非如此。在这种情况下，时间可能比成本更重要，加急送货优惠可能比折扣更能引起共鸣。关键在于，某一时刻的单次测试可能不代表所有时间点的同一次测试。
为了适应未知的影响，Cordial 鼓励实施包含以下内容组合的测试策略：
- 基于时间的实验，用于验证广泛和详细的想法和假设
- 持续优化策略，在不断变化的条件下实现业务成果最大化
测试既是一门艺术，也是一门科学，本质上是 改革思路：作者提出了一些 一种进化。根据所评估的分析或假设的具体类型，有多种测试方法。让我们来探索一些营销人员可以使用的更受欢迎的选项。
流行的营销测试方法
A/B 或 A/B/N 测试是目前为止营销人员最常用且最容易应用的测试方法。测试的结构是根据要测试的变体数量将受众分成等量的组。
例如，假设营销人员正在决定在欢迎信息中为首次光顾的顾客提供折扣优惠。选项包括：
- A）买一送一
- B）任意一件商品均可享受 35% 折扣
- C）首次购买可享受 20% 折扣
在这个 A/B/C 测试示
例中，需要考虑三 克罗地亚商业指南 个细分市场，因此营销人员需要从总受众中随机选择三个编号相等的组。如果总受众为 90,000，那么 A、B 和 C 组各包含 30,000 个联系人。根据所使用的技术，营销人员将使用适当的创意创建三个单独的消息或细分市场，然后同时向每个细分市场发送测试。发送消息后，营销人员可以评估每个变体的关键绩效指标 (KPI)，以确定哪个变体表现最佳。
对于电子邮件，KPI 可能包括打开率、点击率、转化率或直接来自电子邮件的收入。根据 KPI 的组合，营销人员可以确定哪种电子邮件变体更成功。在某些情况下，营销人员可能更看重有多少潜在客户被吸引到网站，而不是实际购买了多少客户；而在其他情况下，营销人员可能更看重不同的 KPI 组合，例如总销售收入、平均订单价值、每封电子邮件的收入或首次购买者的百分比。